전체 글 (19) 썸네일형 리스트형 [WIL] Transformer 구현 https://wikidocs.net/31379 16-01 트랜스포머(Transformer) * 이번 챕터는 앞서 설명한 어텐션 메커니즘 챕터에 대한 사전 이해가 필요합니다. 트랜스포머(Transformer)는 2017년 구글이 발표한 논문인 Attention i… wikidocs.net 다음 사이트의 내용을 참고하여 transformer를 구현해보았다. import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class PositionalEncoding(nn.Module): def __init__(self, position, d_model): super(PositionalEncoding, self).__init__() self.registe.. [WIL] MLP 관련 논문 요약 및 정리 Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functionshttps://arxiv.org/abs/2006.09661 Implicit Neural Representations with Periodic Activation FunctionsImplicitly defined, continuous, differentiable signal representations parameterized by neural networks have emerged as a powerful paradigm, offering many possible benefits over conventional representations. However, current network a.. [WIL] ST분절 비상승 급성심근경색증의 초기 진단 및 치료와 예후 관리 논문 리뷰 Early Diagnosis and Management of Non ST-Segment Elevation Acute Myocardial Infarction (ekjm.org) Early Diagnosis and Management of Non ST-Segment Elevation Acute Myocardial Infarction 서 론 한국인의 사망 원인은 남녀 모두 1위가 암이고 2위가 심장 및 뇌혈관질환이다. 장기별 사망 원인으로 보면 심장 질환이 매우 높은 비중을 차지한다. 우리나라의 심뇌혈관질환에 의한 사망 ekjm.org 해당 논문을 읽고 간단히 정리하려한다. 협심증과 심근경색증(MI)같은 관상동맥병은 허혈성 심장질환의 대표적 질환이며, 최근 OECD 회원국 중 우리나라에서만 유일하게 43%의 .. [WIL] Machine learning for ECG diagnosisand risk stratification of occlusion myocardial infarction 논문 리뷰 https://www.researchsquare.com/article/rs-2510930/v1 Home Research Square is a preprint platform that makes research communication faster, fairer, and more useful. www.researchsquare.com 해당 논문을 읽고 간단히 정리하려한다. 폐색성 심근경색증(occlusion myocardial infarction)이 있지만 ECG에서 ST-elevation 상승이 없는 케이스가 증가하고 있으며, 이러한 환자들의 경우 예후가 좋지 않다. OMI 환자는 즉각적인 reperfusion therapy가 필요하지만 ST-elevation 상승이 관측되지 않아 조기 진단이 어려운 상.. [WIL] 인공지능 모델 개발 저번 글에 이어 '2023 신뢰할 수 있는 인공지능 개발 안내서 - 의료분야' 책을 통해 인공지능 모델 개발에서 유의해야할 사항들을 정리하였다. 데이터 수집 및 처리 과정에서도 편향을 제거하는 방법론을 배울 수 있었는데, 의료 분야의 인공지능 모델은 민감한 특성이 반영되어 편향이 증폭되기도 하므로 모델 개발 과정에서도 편향을 제거 및 완화하는 기법을 적용하는 것이 중요하다. 예를 들어, 특정 성별에서만 발병하는 질병과 같은 문제에서는 편향이 생물학적 요인이 반영된 일반적인 상황으로 여겨질 수 있지만, 그렇지 않은 질병의 경우 사회적/윤리적 편향 문제 및 인종에 따른 오진율 등의 중대한 문제를 초래할 수 있기 때문에 더욱 유의해야한다. 편향 완화 기법은 적용 단계에 따라 아래 3가지 단계로 나뉜다. - p.. [WIL] 인공지능 데이터 수집 및 처리 2023년 5월에 개최되었던 국제인공지능대전 EXPO 관람을 통해 받게된 '2023 신뢰할 수 있는 인공지능 개발 안내서 - 의료분야' 책을 통해 데이터 수집 및 처리 과정에서 유의해야할 사항들을 정리해볼 예정이다. 우선 의료 분야에서 주로 사용되는 데이터 종류와 정제 방법에 대해 나열하면 다음과 같다. 데이터 종류 데이터 유형 데이터 포멧 데이터 정제 방법 X선 이미지 이미지 DICOM - 데이터 선별: 화질이 선명하지 않은 경우, 일부 이미지가 잘린 경우, 특정 계측점이 모두 포함되지 않은 경우 - 개인 정보 복구가 불가능한 비식별화 처리 내시경 이미지 이미지 JPG, PNG 심전도 이미지 텍스트 XML 이미지 JPG 음성 오디오 WAV - 데이터 변환을 통한 개인 정보 비식별화 처리(보건의료 데이터.. [Multimodal temporal-clinical notenetwork for mortality prediction] 논문 리뷰 Multimodal temporal-clinical note network for mortality prediction | Journal of Biomedical Semantics | Full Text (biomedcentral.com) Multimodal temporal-clinical note network for mortality prediction - Journal of Biomedical Semantics Background Mortality prediction is an important task to achieve smart healthcare, especially for the management of intensive care unit. It can provide a reference f.. [WIL] 두피 질환 Multi-Classification 모델 2024 prometheus AI hackathon을 준비하면서, 프로젝트에 사용했던 모델에 대해 설명하려고 한다. 우리팀의 주제는 일반 카메라로도 누구나 진단이 가능한 두피 진단 및 케어 어플리케이션을 제작하였다. AI 개발에 있어 가장 어려움을 겪었던 부분은 데이터셋을 구하는 것이였다. 일반 카메라로 찍힌 두피 사진이 많이 존재하지 않았을 뿐더러, 해당 이미지에 대한 전문 의료진의 라벨링이 이루어진 데이터는 더더욱 존재하지 않았다. 첫번째로 찾은 데이터는 AI hub에서 공개한 '유형별 두피 이미' 데이터셋이다. https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=216 AI-Hub샘플 .. 이전 1 2 3 다음
